Méthodologie

Le Score AI

À travers nos travaux sur des centaines de sociétés sous LBO en France et en Europe, nous avons observé que l'impact de l'IA sur la création de valeur se ramène à deux forces : la durabilité d'un business face à la disruption, et l'opportunité de transformation qui reste à capter.

Durability

0–100

La position de marché et le profit pool survivront-ils à l'IA ?

Opportunity

0–100

Combien d'upside IA non réalisé dort dans ce business ?

AI Score

√(D × O)

Moyenne géométrique : récompense les sociétés fortes sur les deux dimensions.

Pourquoi l'IA change tout

L'IA n'est pas un cycle technologique de plus. Le coût de développement logiciel a chuté de plusieurs ordres de grandeur, et le coût du travail cognitif suit la même trajectoire. Des tâches qui mobilisaient des équipes entières (analyse, underwriting, contrôle de conformité, production de contenu) peuvent désormais être réalisées par des équipes réduites augmentées d'IA, ou par l'IA seule.

Pour les investisseurs en private equity, ce n'est pas théorique : l'IA est déjà en train de redessiner la façon dont les participations opèrent et créent de la valeur. La question n'est plus "si", mais "combien" et "dans quel sens".

Les 5 mécanismes de disruption

Substitution

L'IA reproduit l'output payé (contenu, analyse, code, design, triage).

Disintermédiation

Les plateformes et agents IA contournent les intermédiaires.

Commoditisation

L'IA abaisse les barrières à l'entrée, comprime les marges.

Migration des Profit Pools

La valeur se déplace vers les détenteurs de data, de distribution, de systems-of-record.

Contraintes Réglementaires

Les règles ou exigences de sécurité limitent la substitution par l'IA.

Durability (0–100)

Résilience des économics d'un business face à la substitution, la disintermédiation, et la migration des profit pools. D = 0.20 × (D1 + D2 + D3 + D4 + D5)

D1

Market Substitutability

L'IA peut-elle livrer ce que le client paye aujourd'hui ?

D2

Profit Pool Migration

La valeur va-t-elle migrer vers les plateformes ou les couches adjacentes ?

D3

Barrier to Entry

À quel point est-il difficile pour des concurrents AI-native d'entrer sur ce marché ?

D4

Disintermediation Exposure

Des agents IA peuvent-ils contourner l'entreprise entièrement ?

D5

Switching Costs

À quel point est-il difficile pour les clients de partir une fois en place ?

Opportunity (0–100)

Step-change IA non réalisé dans le business. O = 0.25 × (O1 + O2 + O3 + O4)

O1

AI Applicability

Quelle proportion du travail est cognitive et automatisable ?

O2

Efficiency Leverage

Quelle est l'ampleur du step-change en levier opérationnel ?

O3

Revenue Expansion Potential

L'IA peut-elle débloquer de nouveaux marchés ou business models ?

O4

Domain Intelligence Amplification

L'expertise propriétaire compose-t-elle avec l'IA ?

Échelle de notation

1-2

Structurellement défavorable

3-4

Défavorable

5-6

Mixte / Neutre

7-8

Favorable

9-10

Structurellement favorable

Exemples de calibration

Plateforme data AI-native

D 85O 42

Détient l'infrastructure (D élevé). Déjà une entreprise IA : peu de step-change restant (O bas).

Retail physique

D 60O 35

Magasins, supply chains et services physiques = moats (D moyen). Peu de travail cognitif à compresser (O bas).

TPA assurance / Medical Review

D 55O 90

Moats réglementaires et switching costs (D moyen). Opportunité massive : milliers de reviewers à compresser.

Cabinet d'expertise comptable

D 40O 85

Travail cognitif substituable (D bas). Milliers de professionnels en knowledge work manuel = opportunité massive.

Courtier assurance spécialisé

D 65O 85

Lock-in distribution + moat régulatoire (D moyen-élevé). Intelligence métier amplifiable par l'IA (O élevé).

Defense Tech élite

D 90O 62

Protection structurelle maximale (D très élevé). Ingénierie de pointe déjà en interne (O modéré).